汇总多个表格的代码可以使用pandas库中的concat函数。之后使用concat函数将三个表格按列拼接成一个新的表格df_combined。最后通过print函数展示汇总后的表格。
汇总多个表格的代码可以使用pandas库中的concat函数。以下是一个示例代码：
```python
import pandas as pd
# 数据准备
data1 = {'名称': ['A', 'B', 'C'], '数值1': [1, 2, 3]}
data2 = {'名称': ['D', 'E', 'F'], '数值2': [4, 5, 6]}
data3 = {'名称': ['G', 'H', 'I'], '数值3': [7, 8, 9]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df3 = pd.DataFrame(data3)
# 表格汇总
df_combined = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)
# 显示汇总后的表格
print(df_combined)
```
该代码中创建了三个示例表格df1、df2和df3，每个表格都有一个“名称”列和一个数值列。之后使用concat函数将三个表格按列拼接成一个新的表格df_combined。最后通过print函数展示汇总后的表格。
输出结果如下：
```
名称 数值1 名称 数值2 名称 数值3
0 A 1 D 4 G 7
1 B 2 E 5 H 8
2 C 3 F 6 I 9
```
注意，要将多个表格按照行拼接成一个表格，只需将concat函数的axis参数设置为0即可，默认情况下axis=0。