首先，百度广告平台通过收集和分析用户的搜索词、浏览历史、兴趣偏好等行为数据，建立用户画像。用户画像包括用户的基本信息、兴趣爱好、购买行为等方面的特征。最后，百度广告平台还可以根据用户的实时行为作出实时调整。例如，当用户搜索了一个特定的产品时，广告平台可能会在用户搜索结果页面或相关网页上显示与该产品相关的广告。通过以上的分析和实时调整，百度广告平台能够实现精准触达，提高广告的转化率和效果。
百度广告平台利用大数据技术和机器学习算法，对用户行为进行分析，以实现精准触达广告推送。
首先，百度广告平台通过收集和分析用户的搜索词、浏览历史、兴趣偏好等行为数据，建立用户画像。用户画像包括用户的基本信息、兴趣爱好、购买行为等方面的特征。这样一来，广告平台就可以根据用户的属性和行为习惯来进行广告投放规划，确保广告能够精准触达目标用户。
其次，百度广告平台还利用机器学习算法，对用户行为进行预测和分析。通过对历史数据的学习，平台可以找出用户的行为规律和潜在需求，从而针对用户的个性化需求进行广告推送。例如，如果用户连续搜索了多篇关于旅游的文章，那么广告平台可能会推送与旅游相关的广告，以吸引用户的注意力。
最后，百度广告平台还可以根据用户的实时行为作出实时调整。当用户在网页上进行浏览或搜索时，广告平台会实时监测用户的行为，并根据用户的行为做出即时的广告推送。例如，当用户搜索了一个特定的产品时，广告平台可能会在用户搜索结果页面或相关网页上显示与该产品相关的广告。
通过以上的分析和实时调整，百度广告平台能够实现精准触达，提高广告的转化率和效果。用户能够看到与其实际需求相关的广告，从而提升用户体验，同时也提高了广告主的投放效果。