广告投放方可以根据消费者画像进行定向广告投放，将广告呈现给最可能感兴趣的消费者群体。例如，通过分析用户的搜索、浏览记录，可以了解正在寻找哪些产品或服务，并相应地进行广告呈现。广告投放方可以利用这些信息，进行有针对性的广告推广，以增强消费者对产品的信任和兴趣。
大数据在广告投放中的应用可以帮助挖掘消费者需求，从而更精准地进行广告投放和推广。以下是一些具体应用方式：
1. 消费者画像：通过收集和分析大量的消费者数据，可以建立消费者画像，包括消费习惯、兴趣爱好、购买意向等信息。广告投放方可以根据消费者画像进行定向广告投放，将广告呈现给最可能感兴趣的消费者群体。
2. 消费者洞察：通过对大数据的分析，可以发现消费者的隐藏需求和潜在需求。例如，通过分析用户的搜索、浏览记录，可以了解正在寻找哪些产品或服务，并相应地进行广告呈现。
3. 实时竞价广告：通过实时竞价广告平台，可以根据消费者的实时行为和数据，自动进行广告位竞价。这样可以确保广告投放在最适合的时间和场景中，以达到更好的效果。
4. 口碑营销：通过分析社交媒体上的评论和用户生成内容，可以了解消费者对产品和服务的评价和口碑。广告投放方可以利用这些信息，进行有针对性的广告推广，以增强消费者对产品的信任和兴趣。
5. 数据驱动的创意制作：通过对大数据的分析，可以了解消费者的偏好和喜好，从而指导广告创意的制作。广告投放方可以根据这些数据，设计出更吸引消费者注意力的广告，提高广告的点击率和转化率。
总的来说，大数据的应用可以帮助广告投放方更了解消费者的需求和喜好，从而制定更精准的广告策略，提高广告效果和回报率。