例如，当用户身在某个城市时，他们可能会看到该城市的本地商家的广告。例如，将适用于移动设备的应用推广广告展示给使用手机的用户。这种算法通常与电商平台紧密结合，用于提高购买转化率。
互联网时代的个性化广告推送策略是指根据用户的个人特征、行为习惯和兴趣爱好，通过算法和数据分析来进行精准的广告定向推送，以提高广告效果和用户体验。以下是一些常见的个性化广告推送策略：
1. 基于用户兴趣和行为定向：通过分析用户在互联网上的浏览、搜索和购买行为，了解其兴趣和偏好，并将相关广告内容展示给他们。例如，如果用户在网站上搜索了旅游信息，他们可能会看到更多与旅游相关的广告。
2. 基于地理位置定向：通过获取用户的地理位置信息，将与其所在位置相关的广告展示给他们。例如，当用户身在某个城市时，他们可能会看到该城市的本地商家的广告。
3. 基于用户设备和操作系统定向：根据用户所使用的设备和操作系统，将适用于该设备和操作系统的广告展示给他们。例如，将适用于移动设备的应用推广广告展示给使用手机的用户。
4. 基于社交媒体和兴趣群体定向：通过分析用户在社交媒体上的关注和互动行为，了解其兴趣群体，并将相应的广告展示给他们。例如，如果用户经常关注时尚博主的社交媒体账号，他们可能会看到更多与时尚有关的广告。
5. 基于个人化推荐算法：根据用户的历史数据和行为特征，通过个性化推荐算法向用户推送相关广告。该算法可以分析用户的点击、购买和评价等行为，提供个性化的广告推荐。这种算法通常与电商平台紧密结合，用于提高购买转化率。
以上只是几种常见的个性化广告推送策略，随着技术的进步和数据的积累，个性化广告推送策略也在不断发展和创新。