总的来说，通过大数据分析，广告策略可以更精确地定位目标受众，提高广告的回报率和效果，从而解决广告策略中的关键问题。
在广告策略中，大数据分析可以帮助解决以下关键问题：
1. 目标受众定位：通过分析消费者的行为和兴趣，大数据可以帮助确定目标受众，并精确定位他们的特征和需求。这样可以更有效地投放广告，并避免浪费资源。
2. 广告效果评估：大数据可以追踪和测量广告的效果，包括点击率、转化率等指标，从而评估广告的有效性。这样可以及时调整广告策略，提高广告的回报率和效果。
3. 广告投放时机：通过分析用户的在线行为和偏好，大数据可以确定广告投放的最佳时机。例如，在用户活跃度高的时段投放广告，可以提高广告的曝光率和效果。
4. 竞争对手分析：通过大数据分析竞争对手的广告策略和效果，可以洞察市场趋势和竞争态势。这样可以及时调整自己的广告策略，保持竞争优势。
5. 广告内容优化：大数据分析可以了解消费者的兴趣和需求，并预测他们的行为。根据这些数据，可以优化广告的内容和创意，提高广告的点击率和转化率。
总的来说，通过大数据分析，广告策略可以更精确地定位目标受众，提高广告的回报率和效果，从而解决广告策略中的关键问题。