根据不同的目标可以采取不同的策略。例如，调整广告投放渠道的比例，增加在效果更好的渠道投放的预算；优化广告创意，使其更吸引人并能够更好地引发用户的兴趣；调整投放时段，选择在用户活跃度高的时段投放广告等。通过与之前的数据进行对比，看是否有明显的改善。但需要注意的是，数据分析是一个持续不断的过程，需要不断监测和优化，以保持广告投放的效果。
要运用数据分析优化广告投放，实现成本最大化效益，可以按照以下步骤进行：
1. 确定广告投放目标：首先，明确广告投放的目标是什么，例如增加销售量、提高品牌认知度、增加网站访问量等。根据不同的目标可以采取不同的策略。
2. 收集和整理数据：收集广告投放相关的数据，例如广告点击量、转化率、每次点击的成本等。将这些数据整理成可分析的格式，例如表格或数据库。
3. 分析广告效果：使用数据分析工具，例如Excel、Google Analytics等，对广告投放的效果进行分析。可以通过分析数据，找出哪些广告渠道和广告创意效果更好，哪些广告投放策略需要优化。
4. 优化广告投放策略：根据数据分析的结果，优化广告投放策略。例如，调整广告投放渠道的比例，增加在效果更好的渠道投放的预算；优化广告创意，使其更吸引人并能够更好地引发用户的兴趣；调整投放时段，选择在用户活跃度高的时段投放广告等。
5. 监测和评估效果：持续监测广告投放的效果，并进行评估。通过与之前的数据进行对比，看是否有明显的改善。如果效果不如预期，可以继续优化广告投放策略，直到实现成本最大化效益。
总之，通过数据分析优化广告投放可以帮助提高广告投放的效果，降低成本，实现成本最大化效益。但需要注意的是，数据分析是一个持续不断的过程，需要不断监测和优化，以保持广告投放的效果。