总的来说，通过充分利用自然语言处理技术，可以根据用户的兴趣、需求、行为等信息，提升广告内容的个性化，从而提高广告的点击率和转化率。
使用自然语言处理技术可以提升广告内容的个性化，具体的方法如下所示：
1. 文本分类：通过文本分类技术，可以将广告内容根据用户的兴趣、需求、行为等进行分类，从而向用户推送更符合其个性化需求的广告。
2. 命名实体识别：通过命名实体识别技术，可以识别广告内容中的实体信息，如产品、品牌、人物等，进而根据用户对这些实体的偏好进行个性化广告推荐。
3. 情感分析：通过情感分析技术，可以分析用户对广告内容的情感倾向，从而针对不同用户的情感偏好，推送更具吸引力的个性化广告。
4. 实时交互：利用自然语言处理技术，广告内容可以与用户进行实时交互，了解用户的反馈和需求，从而调整广告内容并进行个性化推送。
5. 语义理解和生成：通过语义理解和生成技术，可以理解用户的意图和需求，并生成符合用户口吻和偏好的广告内容，从而提升个性化广告的效果。
6. 文本摘要和生成：通过文本摘要和生成技术，可以根据用户的兴趣和需求，对广告内容进行摘要或生成符合用户个性化需求的广告内容。
总的来说，通过充分利用自然语言处理技术，可以根据用户的兴趣、需求、行为等信息，提升广告内容的个性化，从而提高广告的点击率和转化率。