可以通过问卷调查、用户行为分析等方式获取数据。可以使用数据分析工具、机器学习算法等进行数据挖掘和分析。可以根据用户的地理位置、年龄、性别等信息，提供与用户相关的广告内容。可以根据用户的反馈和行为，调整广告的展示方式、频率等，提升用户的体验和参与度。通过监测用户的点击率、转化率、留存率等指标，评估个性化服务的效果，进行相应的调整和改进。
要在网站广告中提供个性化用户服务，可以采取以下几个步骤：
1. 收集用户数据：通过用户注册、订阅、购买等方式，收集用户的个人信息、兴趣爱好、需求等数据。可以通过问卷调查、用户行为分析等方式获取数据。
2. 分析用户数据：将收集到的用户数据进行分析，了解用户的兴趣偏好、行为习惯等。可以使用数据分析工具、机器学习算法等进行数据挖掘和分析。
3. 个性化推荐：根据用户数据的分析结果，为用户推荐个性化的广告内容。可以根据用户的兴趣偏好和需求，将广告定向到用户感兴趣的领域或产品。
4. 定制广告内容：根据用户的个人信息和行为特征，定制广告内容。可以根据用户的地理位置、年龄、性别等信息，提供与用户相关的广告内容。
5. 优化用户体验：通过对用户反馈的分析，不断优化网站广告的呈现形式和内容。可以根据用户的反馈和行为，调整广告的展示方式、频率等，提升用户的体验和参与度。
6. 持续改进：定期评估和改进个性化用户服务的效果。通过监测用户的点击率、转化率、留存率等指标，评估个性化服务的效果，进行相应的调整和改进。