根据分析结果，对广告创意进行优化，提高广告的点击率和转化率。
网站广告投放与大数据分析可以相结合的方式有以下几种：
1. 定位目标受众：通过大数据分析，了解用户的兴趣、行为和偏好，可以帮助广告主准确地定位目标受众。通过分析用户的浏览记录、关注的社交媒体账号等数据，可以预测用户可能感兴趣的产品或服务，并针对性地投放广告。
2. 优化广告创意：通过大数据分析，可以分析用户对广告创意的反应，包括点击率、转化率等指标，从而确定哪种创意能够更有效地吸引用户的注意力和触发购买行为。根据分析结果，对广告创意进行优化，提高广告的点击率和转化率。
3. 实时调整广告投放策略：通过实时监测广告效果，结合大数据分析的结果，可以及时调整广告投放策略。例如，如果发现某个广告在某个时间段或某个地域的效果较好，可以增加广告的投放频率或增加投放面积;如果某个广告在某个受众群体中的效果不佳，可以及时调整广告的定向策略，减少对该受众群体的投放。
4. 跨平台广告投放：通过跨平台的大数据分析，了解用户在不同设备和平台上的行为和偏好，并根据分析结果在不同的平台上投放广告。例如，如果某个用户在移动设备上更倾向于使用特定的应用程序，可以通过该应用程序投放广告，提高广告的曝光率和点击率。
总的来说，通过将网站广告投放与大数据分析相结合，可以实现更精准的广告定位，优化广告创意，实时调整广告投放策略，并跨平台投放广告，从而提高广告的效果和ROI。