根据用户画像的不同，可以有针对性地投放广告，提高广告的个性化和用户的体验。比如，对于点击率低和转化率差的广告，可以通过数据分析找出原因，并进行优化或调整。
网站广告投放与用户行为分析的结合是指利用用户行为分析的数据信息来优化网站广告投放策略。通过分析和理解用户行为，可以更精准地向用户展示相关广告内容，提高广告的有效性和用户的满意度。
具体来说，网站广告投放与用户行为分析的结合可以包括以下几个方面：
1. 用户兴趣分析：通过分析用户在网站上的浏览、点击、购买等行为，可以了解到用户的兴趣偏好。根据这些数据信息，可以精确地投放与用户兴趣相关的广告内容，提高广告的点击率和转化率。
2. 用户画像建立：通过分析用户的行为数据，可以建立用户的详细画像，包括年龄、性别、地域、消费习惯等信息。根据用户画像的不同，可以有针对性地投放广告，提高广告的个性化和用户的体验。
3. 广告投放时机选择：通过分析用户的访问习惯和行为模式，可以确定最佳的广告投放时机。比如，可以在用户活跃时间段进行广告投放，或者在用户浏览相关内容时投放相关广告，提高广告的曝光率和点击率。
4. 广告定位优化：通过分析用户的行为路径和转化漏斗，可以评估广告的定位效果。如果用户在广告页面停留时间短，或者广告点击后无转化行为，可以调整广告的定位和内容，提高广告的吸引力和转化效果。
5. 数据反馈和监测：通过随时监测用户行为数据，并及时分析和反馈，可以根据实时数据调整广告投放策略。比如，对于点击率低和转化率差的广告，可以通过数据分析找出原因，并进行优化或调整。
综上所述，网站广告投放与用户行为分析的结合，可以帮助网站优化广告投放策略，提高广告的效果和用户的体验。通过精准投放和个性化定制，可以吸引用户的注意力，提高广告的点击率和转化率，实现更好的商业效益。