可以根据用户属性、兴趣和行为等因素，确定最适合投放广告的渠道和目标受众。在同一时间段、相同条件下，将目标受众随机分成两组，一组继续在原有渠道投放广告，另一组显示在新选择的渠道上。
要通过数据分析来优化广告投放渠道投入效果，可以采取以下步骤：
1. 收集数据：首先，需要收集和记录广告投放渠道的相关数据，如点击率、转化率、成本等。这可以通过广告平台的数据报告、网站分析工具和CRM系统等来获取。
2. 分析数据：利用数据分析工具和技术，对收集到的数据进行深入分析。可以探索投放渠道的投资回报率，了解不同渠道的表现和效果。比较不同渠道的转化率、成本和ROI等指标。
3. 确定目标受众：通过分析数据，识别出最具潜力的目标受众。可以根据用户属性、兴趣和行为等因素，确定最适合投放广告的渠道和目标受众。
4. 优化渠道选择：根据分析结果和确定的目标受众，优化广告投放渠道的选择。可以加大投入在表现较好的渠道上，减少或停止在表现较差的渠道上的投放。
5. A/B测试：在优化投放渠道前后，可以进行A/B测试来验证效果。在同一时间段、相同条件下，将目标受众随机分成两组，一组继续在原有渠道投放广告，另一组显示在新选择的渠道上。通过对比两组数据，可以评估投放渠道优化的效果。
6. 实时监测和调整：持续监测广告投放的效果，并根据数据和分析结果进行调整。随着数据的积累和分析的深入，可以根据实时情况对广告投放策略进行优化，包括增加或调整投放预算、调整目标受众、改变创意等。