可以使用统计方法，如相关系数分析，来确定广告投放时间与关键指标之间的关系。可以选择在特定时间段内进行广告投放，并与其他时间段进行对比。可以定期进行数据分析，评估投放时间的效果，并根据需要进行调整。
要通过数据分析来优化广告投放渠道时间，可以采取以下步骤：
1. 收集数据：收集有关广告投放的数据，包括点击率、转化率、ROI等关键指标，同时收集广告投放时间的数据，包括每天的点击量和转化量。
2. 数据分析：对收集到的数据进行分析，找出广告投放时间与关键指标之间的相关性。可以使用统计方法，如相关系数分析，来确定广告投放时间与关键指标之间的关系。
3. 制定假设：根据数据分析的结果，制定关于广告投放时间的假设。例如，如果数据分析显示某个特定时间段的点击率和转化率较高，可以假设在这个时间段投放广告会获得更好的效果。
4. 设计实验：根据制定的假设，设计实验来验证广告投放时间的效果。可以选择在特定时间段内进行广告投放，并与其他时间段进行对比。
5. 实施实验：在选择的时间段内进行广告投放，并同时记录关键指标的数据。
6. 分析实验结果：对实验结果进行分析，比较选择的时间段与其他时间段的广告效果。通过比较点击率、转化率等指标的差异，来评估选择的广告投放时间的效果。
7. 调整广告投放时间：根据实验结果，确定最佳的广告投放时间。如果实验结果表明选择的时间段效果较差，可以尝试调整投放时间，并进行进一步的实验。
8. 持续监测和优化：继续监测广告投放的效果，并不断优化广告投放时间。可以定期进行数据分析，评估投放时间的效果，并根据需要进行调整。
以上步骤可以帮助通过数据分析来优化广告投放渠道时间，提高广告投放效果和ROI。