用户画像是对用户兴趣、需求、行为习惯等进行描述和刻画的模型。通过用户画像可以更好地理解用户，并为广告定位提供依据。可以根据用户的兴趣、年龄、性别、地理位置等属性进行筛选。根据评估结果，可以对广告定位策略进行调整和优化。
用户行为数据是指通过分析用户在互联网上的行为，如点击、浏览、搜索、购买等行为，获得的数据。 运用用户行为数据可以优化广告定位策略，具体步骤如下：
1. 数据收集：通过网站、APP或第三方平台等渠道收集用户的行为数据，包括用户浏览记录、搜索关键词、购买记录等。
2. 数据清洗与整理：对收集到的用户行为数据进行清洗与整理，去除重复数据、无效数据，并将数据分类整理。
3. 用户画像建立：通过分析用户行为数据，可以建立用户画像。用户画像是对用户兴趣、需求、行为习惯等进行描述和刻画的模型。通过用户画像可以更好地理解用户，并为广告定位提供依据。
4. 目标用户确定：根据用户画像和广告主的需求，确定目标用户群体。可以根据用户的兴趣、年龄、性别、地理位置等属性进行筛选。
5. 广告定位策略制定：根据目标用户确定的特征，制定相应的广告定位策略。可以根据用户的兴趣爱好推送相关广告，或者根据用户的购买行为进行精准投放。
6. 广告效果评估：通过跟踪用户行为数据，评估广告的效果，包括点击率、转化率等指标。根据评估结果，可以对广告定位策略进行调整和优化。
通过运用用户行为数据优化广告定位策略，可以提高广告的精准度和效果，提升用户体验，并为广告主带来更好的投放效果。