目标应该具体、可衡量和可实现。可以测试不同的广告位、创意、文字等元素。
网站广告的用户行为分析和优化技巧主要包括以下几个方面：
1. 数据分析：通过使用网站分析工具（如Google Analytics），收集和分析用户的点击率、转化率、停留时间等相关数据，了解用户的行为，找出优化的空间。
2. 目标设定：根据分析的数据，设定合理的广告目标，例如提高点击率、增加转化率等。目标应该具体、可衡量和可实现。
3. 广告定位：根据不同用户群体的特点，将广告放置在合适的位置，例如将相关广告放置在与内容相关的页面上，提高用户点击的可能性。
4. 广告创意设计：设计吸引人的广告创意，尽量突出广告的优势和特点，吸引用户点击。
5. A/B测试：通过A/B测试对比不同广告的效果，找出最有效的广告策略。可以测试不同的广告位、创意、文字等元素。
6. 广告追踪和监控：使用广告追踪工具（如Google Ads）追踪广告效果，监控广告的点击率、转化率等指标，及时调整和优化广告策略。
7. 优化网站用户体验：提升网站的加载速度、页面设计和内容质量等方面，增加用户对广告的点击和转化率。
8. 定期优化和更新：定期对广告进行优化，根据最新的数据和趋势，调整广告的内容和定位，提高广告效果。
9. 调整广告投放策略：根据用户行为和数据分析的结果，调整广告的投放策略，例如调整广告的投放时间、频率、受众定位等。
10. 监控竞争对手广告策略：关注竞争对手的广告策略和效果，借鉴其成功的经验，避免其失败的经验。
以上是一些网站广告用户行为分析与优化技巧，希望能帮助到您。