热力图可以直观反映广告的覆盖范围和用户关注的热点区域，帮助决策者了解广告投放的效果与用户行为的关系。可以使用词云图、情感曲线等方式展示用户对广告的情感反馈，帮助决策者了解广告的受众群体对广告的喜好和接受度。
广告投放中的效果可视化分析方法可以通过以下几种方式实现：
1. 数据可视化：将广告投放过程中的数据进行可视化，以图表、图形等形式展现。可以使用柱状图、折线图、饼图等进行数据分析和比较，通过不同的图表可以直观地看到广告的点击率、展示量、转化率等数据指标的变化情况。
2. 热力图：通过热力图展示广告投放的地理位置分布、点击热度等信息。热力图可以直观反映广告的覆盖范围和用户关注的热点区域，帮助决策者了解广告投放的效果与用户行为的关系。
3. 用户行为轨迹：使用可视化方法展示用户在广告投放平台上的行为轨迹，可以将用户的浏览路径进行可视化展示，了解用户在广告投放过程中的实际操作、喜好和关注点，从而优化广告投放策略。
4. 案例分析：通过对广告投放的成功案例进行可视化分析，比如通过展示广告前后销售额、市场份额、品牌知名度等数据指标的变化，能够直观地展现广告投放对企业业绩和品牌影响的情况，从而为决策者提供参考。
5. 情感分析：使用自然语言处理技术对广告投放相关文本进行情感分析，将情感指标可视化展示。可以使用词云图、情感曲线等方式展示用户对广告的情感反馈，帮助决策者了解广告的受众群体对广告的喜好和接受度。
综上所述，广告投放中的效果可视化分析方法可以通过数据可视化、热力图、用户行为轨迹、案例分析和情感分析等方式实现。这些方法能够直观地展现广告投放的效果和用户反馈，为决策者提供参考依据，优化广告投放策略。