通过对不同受众特征与广告效果的关联性分析，可以针对性地调整受众定位和广告内容，提高广告的点击率和转化率。可以通过ROI等指标，确定广告投放的效果好坏，从而调整广告预算和投放策略。
广告投放中的效果数据分析技巧包括以下几个方面：
1. 渠道分析：对不同广告渠道的效果进行分析，比如搜索引擎广告、社交媒体广告、电子邮件广告等，通过比较不同渠道的点击率、转化率等指标，确定哪些渠道对广告效果影响较大，从而优化投放策略。
2. 受众分析：通过受众数据的分析，了解不同受众群体对广告的反应情况，包括年龄、性别、地域、兴趣爱好等等。通过对不同受众特征与广告效果的关联性分析，可以针对性地调整受众定位和广告内容，提高广告的点击率和转化率。
3. 广告内容分析：分析广告的文字、图像、视频等内容对广告效果的影响。可以通过A/B测试等手段，比较不同版本广告的点击率、转化率等指标，找出最具吸引力的广告内容，从而优化广告创意。
4. 时间分析：分析广告在不同时间段、不同日期的表现情况，确定广告投放时机和频次，以及不同时段的受众行为特征，针对性地调整广告投放策略。
5. 转化路径分析：分析用户在看到广告后的转化路径，从点击广告到最终转化的行为流程，可以找出转化过程中的瓶颈和问题，进行改进和优化，提高转化率。
6. 成本效益分析：对广告投放的成本和效益进行分析，比较广告投放带来的收益与投入成本，评估广告的效益。可以通过ROI等指标，确定广告投放的效果好坏，从而调整广告预算和投放策略。
综上所述，广告投放中的效果数据分析技巧可以帮助广告主深入了解广告的效果和受众反应情况，从而优化广告投放策略，提高广告的点击率、转化率和成本效益。