评估广告效果可以使用多种数据分析工具。受众调查可以通过在线问卷、电话访谈和面对面访谈等方式进行。例如，可以使用聚类分析来找出不同受众群体中对广告反应相似的用户群。此外，要注意选择适当的对照组和样本大小，以确保评估结果的准确性和可信度。
评估广告效果可以使用多种数据分析工具。以下是一些常见的工具和方法：
1. 网站分析工具：网站分析工具如Google Analytics可以追踪广告点击量、页面访问量、页面停留时间等数据。通过分析这些数据，可以了解广告对网站流量、转化率和用户行为的影响。
2. 社交媒体分析工具：社交媒体广告的效果可以使用社交媒体平台提供的分析工具来评估。例如，Facebook提供的Insights工具可以追踪广告点击量、参与度和转化率等数据。
3. A/B测试：A/B测试是一种比较两个或多个不同变体的实验设计，用于评估广告效果。通过随机将广告触达的用户分成不同的组，并展示不同版本的广告内容，然后比较各组的转化率、点击量等指标来评估广告效果。
4. 受众调查：通过定期调查受众，了解他们对广告的认知、喜好和购买意愿等，可以评估广告对受众的影响。受众调查可以通过在线问卷、电话访谈和面对面访谈等方式进行。
5. 数据挖掘和机器学习：使用数据挖掘和机器学习算法对广告效果数据进行分析，可以发现隐含的关联和趋势。例如，可以使用聚类分析来找出不同受众群体中对广告反应相似的用户群。
无论使用哪种工具，评估广告效果应该从多个维度来考量，包括点击量、转化率、销售额、品牌认知度等指标。此外，要注意选择适当的对照组和样本大小，以确保评估结果的准确性和可信度。