去除异常值和缺失值，进行数据归一化或标准化等预处理操作。需要注意的是，成功提升广告ROI和实现投入产出比最大化需要持续的数据分析和优化工作。
要提升广告ROI并实现投入产出比最大化，可以运用数据分析的方法来优化广告投放策略。以下是一些具体步骤和建议：
1. 收集和整理数据：收集关于广告投放的各项数据，包括广告费用、展示次数、点击量、转化率、销售额等指标。
2. 进行数据清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和完整性。去除异常值和缺失值，进行数据归一化或标准化等预处理操作。
3. 进行数据分析和挖掘：利用统计学和机器学习技术，对数据进行深入分析和挖掘。可以使用数据可视化工具，如数据仪表板或图表，以及数据分析算法，如回归分析或深度学习模型，来发现潜在的规律和趋势。
4. 识别关键指标和驱动因素：通过数据分析，确定广告ROI的关键指标和影响因素，如点击率、转化率、受众特征等。
5. 优化广告投放策略：根据数据分析和驱动因素的发现，调整广告投放策略。例如，优化广告的定位和创意，改进广告投放渠道和时间，精准定位受众群体等。同时，进行A/B测试或实验来评估不同策略的效果，并选择最佳方案。
6. 监测和优化：定期监测广告效果，并根据数据分析的结果进行优化。通过持续分析和优化，不断提升广告ROI和投入产出比。
7. 结果评估：评估广告投放的结果，包括ROI、投入产出比等指标。通过对比分析，确定广告投放策略的有效性，并进行改进和调整。
需要注意的是，成功提升广告ROI和实现投入产出比最大化需要持续的数据分析和优化工作。同时，还需要充分理解广告投放的目标和受众需求，以及市场竞争环境的变化，以做出准确的决策。