可以根据用户的地理位置、年龄、性别、兴趣等因素进行精准定位。可以根据用户的历史购买记录、浏览行为等推送相关的广告或优惠活动，增加用户的转化率。通过共享数据，可以更好地了解用户的多渠道行为，提供一致的广告和用户体验。通过以上方法，数字化营销策略可以通过数据的分析和利用，提升广告效果，增加用户的转化率和销售额。
数字化营销可以借助数据来提升广告效果，以下是几种方法：
1. 数据分析：通过收集和分析大量用户数据，了解用户的兴趣、偏好和行为，从而更好地定位目标受众和制定营销策略。可以利用合适的工具进行数据分析和数据挖掘，如Google Analytics、Facebook Insights等。
2. 精准定位：利用数据分析和营销自动化工具，将广告精确地展示给目标受众，避免浪费在不相关的人群上。可以根据用户的地理位置、年龄、性别、兴趣等因素进行精准定位。
3. 个性化营销：通过数据分析，了解用户的个体需求和购买习惯，制定个性化的营销策略。可以根据用户的历史购买记录、浏览行为等推送相关的广告或优惠活动，增加用户的转化率。
4. A/B测试：通过对比不同广告创意、标题、按钮等因素的效果，选择最佳的广告形式。利用数据分析工具，可以分析不同广告版本的点击率、转化率等指标，选择最佳的广告策略。
5. 实时反馈和优化：通过数据分析，及时监测广告活动的效果，对不同渠道和广告形式进行实时调整和优化。通过分析数据，了解哪些广告方式和渠道效果更好，从而优化广告投放策略。
6. 跨渠道整合：将不同数字渠道（如搜索引擎营销、社交媒体、电子邮件等）的数据整合在一起，进行跨渠道的营销策略。通过共享数据，可以更好地了解用户的多渠道行为，提供一致的广告和用户体验。
通过以上方法，数字化营销策略可以通过数据的分析和利用，提升广告效果，增加用户的转化率和销售额。