这些指标可以帮助评估广告的效果和价值。通过比较两组数据，确定哪种策略更有效，从而做出有依据的决策。随着时间推移，市场趋势和客户需求也会变化，需要及时作出相应的调整。
进行广告分析并优化广告策略的步骤如下：
1. 设定广告目标：在开始分析之前，需要明确广告的目标是什么，例如提高品牌知名度、增加销量、改善顾客体验等。
2. 收集广告数据：收集广告相关的数据，包括展示量、点击量、转化率、转化成本等。这些数据可以从广告平台、Google Analytics等工具中获取。
3. 分析广告数据：对收集到的广告数据进行深入分析，了解广告的表现情况。可以通过比较不同广告渠道、不同广告创意、不同投放时间等因素对比数据，找出优秀的广告表现指标和不足之处。
4. 确定关键指标：根据广告目标和分析结果，确定关键指标，例如点击率、转化率、ROI等。这些指标可以帮助评估广告的效果和价值。
5. 优化广告策略：基于分析结果和关键指标，调整广告策略以优化表现。例如改进广告创意、调整投放时间、优化目标受众定位等。
6. A/B测试：设计并进行A/B测试，对比不同广告策略的效果。通过比较两组数据，确定哪种策略更有效，从而做出有依据的决策。
7. 持续监测和优化：广告优化是一个持续的过程，需要不断监测广告表现，并根据实时数据进行调整和优化。随着时间推移，市场趋势和客户需求也会变化，需要及时作出相应的调整。
通过以上步骤，可以不断调整和优化广告策略，提高广告的效果和投资回报率。