选择样本时可以使用随机抽样或者分层抽样的方法。对照组是未经任何干预的基准组，而实验组则是在广告投放中进行了改变的组。这样可以准确地衡量改变这个变量对广告投放效果的影响。可以使用统计学方法来确定差异是否具有统计显著性。
以下是通过A/B测试提升广告投放效率的秘籍：
1. 设定明确的目标：在进行A/B测试之前，确保明确广告投放的目标，例如增加点击率、提高转化率或增加销售量等。根据目标来设计A/B测试的指标。
2. 精确选取测试样本：为了获得准确的结果，确保测试样本具有代表性，并且规模足够大，以消除随机误差。选择样本时可以使用随机抽样或者分层抽样的方法。
3. 设计可比较的实验组和对照组：将测试样本随机分成两组，一组作为实验组，另一组作为对照组。对照组是未经任何干预的基准组，而实验组则是在广告投放中进行了改变的组。
4. 设计合理的实验方案：在实验组中改变某个变量，例如广告文案、图片、投放平台等，保持其他变量不变。这样可以准确地衡量改变这个变量对广告投放效果的影响。
5. 收集和分析数据：在广告投放期间，收集实验组和对照组的数据，并进行比较和分析。可以使用统计学方法来确定差异是否具有统计显著性。
6. 评估实验结果：根据A/B测试的结果，评估实验组的广告投放效果是否比对照组好还是差。如果效果更好，则可以采用实验组的策略来提升广告投放效率。
7. 持续优化：A/B测试是一个循环的过程，根据结果不断优化广告投放策略。继续尝试改变其他变量，并进行新一轮的A/B测试，以不断提升广告投放效率。
综上所述，通过合理的设计、实施和分析A/B测试，可以帮助提升广告投放效率，从而获得更好的广告效果。