删除错误数据或缺失数据，使数据集更具可用性。例如，选择表现较好的广告策略，修改不效果好的广告。通过以上步骤，可以不断优化广告效果，提高点击率、转化率和ROI，从而实现更好的广告效果。
通过数据分析优化广告效果可以实现以下几个步骤：
1. 收集数据：确保有足够的数据来进行分析。这可能包括广告点击率、转化率、消费者分析、竞争对手数据等。
2. 数据清洗和整理：清理和整理数据，确保数据的准确性和完整性。删除错误数据或缺失数据，使数据集更具可用性。
3. 数据分析：使用合适的数据分析工具和算法来分析数据。例如，可以使用统计分析、机器学习、预测建模等方法来发现数据中的模式和趋势。
4. 发现关键指标：确定关键指标来评估广告效果。例如，点击率、转化率、ROI（投资回报率）等。
5. 发现优化机会：根据数据分析的结果，识别广告效果中存在的问题和瓶颈。例如，可能发现某个广告的点击率低或转化率下降。
6. 设计实验：根据优化机会设计实验来测试不同的广告策略或变量。例如，可以尝试不同的广告文案、图像、定位等。
7. 实施优化：根据实验结果和数据分析的结论，对广告进行优化。例如，选择表现较好的广告策略，修改不效果好的广告。
8. 监测效果：持续监测优化后的广告效果，并定期进行数据分析和评估。如果需要，可以进行周期性的实验和优化。
通过以上步骤，可以不断优化广告效果，提高点击率、转化率和ROI，从而实现更好的广告效果。