可以通过数据挖掘、机器学习和统计分析等方法，找出数据中的规律、趋势和关联性。利用实时数据监控工具和仪表板，持续监测广告效果，发现问题并快速做出调整。对于效果好的广告策略，可以进一步加大投放力度；对于效果差的广告策略，可以及时停止投放或进行调整。关键是建立一个完整的数据收集和分析系统，并且及时应用分析结果进行调整和优化。同时，要根据不同的广告平台和目标受众，制定不同的优化策略。
利用实时数据优化广告策略可以通过以下步骤实施：
1. 收集实时数据：使用各种数据收集工具和技术来获取广告投放相关的实时数据，例如广告点击率、页面浏览量、用户行为数据等。这些数据可以来自于广告平台、网站分析工具、社交媒体等渠道。
2. 分析数据：利用数据分析工具和技术对收集的实时数据进行深入分析。可以通过数据挖掘、机器学习和统计分析等方法，找出数据中的规律、趋势和关联性。
3. 优化广告策略：根据实时数据的分析结果，对广告策略进行调整和优化。例如，根据用户的兴趣和行为模式，调整广告定向和定位策略；根据广告点击率和转化率，优化广告创意和文案。
4. 实时反馈和调整：根据实时数据的变化，及时调整广告策略。利用实时数据监控工具和仪表板，持续监测广告效果，发现问题并快速做出调整。
5. 持续优化：利用实时数据不断优化广告策略。对于效果好的广告策略，可以进一步加大投放力度；对于效果差的广告策略，可以及时停止投放或进行调整。
关键是建立一个完整的数据收集和分析系统，并且及时应用分析结果进行调整和优化。同时，要根据不同的广告平台和目标受众，制定不同的优化策略。