通过比较各个变体的转化率和其他指标，找出最优方案，并依据测试结果进行优化。同时，结合用户行为数据和其他市场数据进行分析，找出关键影响转化率的因素和瓶颈，并优化相关策略。例如，根据用户所处位置、推荐产品等个性化信息，制作与其需求密切相关的广告创意。例如，调整广告投放时间段、地理位置、关键词选取等，以提高转化率。
通过数据驱动的广告优化可以提高转化率，以下是一些建议：
1. 优化广告定位：通过分析用户数据和市场调研数据，确定目标受众，并针对他们的需求和兴趣进行广告定位。这样可以确保广告能够更精准地触达潜在客户，从而提高转化率。
2. A/B测试：创建多个广告变体，对它们进行分别投放，并进行数据跟踪和比较。通过比较各个变体的转化率和其他指标，找出最优方案，并依据测试结果进行优化。
3. 追踪和分析数据：使用工具如Google Analytics来追踪广告的转化率、点击率、成本等关键指标。同时，结合用户行为数据和其他市场数据进行分析，找出关键影响转化率的因素和瓶颈，并优化相关策略。
4. 动态创意优化：根据不同受众的特征和动态行为，实时调整广告创意和呈现方式。例如，根据用户所处位置、推荐产品等个性化信息，制作与其需求密切相关的广告创意。
5. 选择合适的广告平台和渠道：根据目标受众的特点和行为习惯，选择合适的广告平台和渠道进行投放。同时，通过数据分析确定哪些平台和渠道对转化率产生更大影响，优化投放策略。
6. 优化落地页：广告将用户引导到落地页，因此，优化落地页以增加转化率至关重要。通过数据追踪分析用户在落地页上的行为，改进页面设计、内容和用户体验，提高用户转化率。
7. 微调投放策略：根据广告效果数据，不断微调投放策略。例如，调整广告投放时间段、地理位置、关键词选取等，以提高转化率。
通过以上的数据驱动广告优化策略，可以更加精准地触达潜在客户，并不断优化广告内容和投放策略，从而提高广告的转化率。