综上所述，通过大数据洞察，可以更好地理解受众群体，优化广告投放策略，从而提升广告ROI。
广告数据分析策略可以通过大数据洞察来提升广告ROI，具体的步骤如下：
1. 数据收集：收集广告平台上的关键指标数据，包括点击率、转化率、广告费用等信息，并建立一个可靠的数据后台。
2. 数据整合：将从不同渠道收集的数据整合在一起，如从广告平台、网站分析工具、CRM系统等，以便进行综合分析和操作。
3. 数据清洗：清洗数据中的错误、重复和无效信息，并修复缺失的数据，确保数据的准确性和完整性。
4. 数据分析：使用各种数据分析方法和工具，如统计分析、机器学习和数据挖掘等，以挖掘数据中的隐藏信息和潜在趋势。
5. 目标群体细分：通过大数据分析，将受众人群进行细分，了解他们的兴趣、行为和购买倾向，并根据不同群体的特点优化广告定位和内容。
6. 数据可视化：将数据以可视化的方式呈现，如图表、报表和仪表盘等，以便对数据进行更直观的理解和分析。
7. A/B测试：通过对比不同广告创意、投放时间和渠道效果等，进行A/B测试，以找到最佳的广告组合。
8. 数据驱动决策：根据数据分析的结果，进行决策和优化广告投放策略，包括广告预算分配、投放时间和渠道选择等。
9. 实时监测：实时监测广告效果，并根据监测结果进行实时调整，以最大限度地提升广告ROI。
综上所述，通过大数据洞察，可以更好地理解受众群体，优化广告投放策略，从而提升广告ROI。