可以计算不同投放时段的平均广告展示量、点击次数、转化率等指标，并比较其差异性。例如，能够确定某一天的早上和晚上是展示和点击最多的时段。如果发现某个时段的广告效果下降，可以重新评估预算分配，调整投放策略。
要通过收集数据来分析和优化广告投放的时段与预算分配，可以按照以下步骤进行：
1. 收集数据：收集广告投放期间的相关数据，如广告展示量、点击次数、转化率、成本等。这些数据可以从广告平台、分析工具或内部数据库中获取。
2. 分析数据：使用数据分析工具或编程语言（如Python或R）对收集到的数据进行分析。可以计算不同投放时段的平均广告展示量、点击次数、转化率等指标，并比较其差异性。
3. 识别高效时段：通过分析结果，识别出在某些特定时段广告效果较好的趋势。例如，能够确定某一天的早上和晚上是展示和点击最多的时段。
4. 预算分配优化：根据数据分析结果，调整广告预算的分配。将更多的预算分配给在高效时段表现良好的广告，以最大化广告效果。
5. 监控和优化：持续监控广告投放的效果，并根据实时数据进行优化。如果发现某个时段的广告效果下降，可以重新评估预算分配，调整投放策略。
通过这个过程，可以根据数据分析结果，优化广告投放的时段选择和预算分配，提高广告效果和回报率。