6.联合广告投放：将推荐引擎与其他广告投放平台进行整合，实现联合广告投放，以提升广告覆盖的范围和效果。
利用推荐引擎可以提高广告投放效果的方法如下：
1. 数据收集和分析：通过收集和分析用户的行为数据，如浏览历史、购买记录、搜索查询等，来了解用户的兴趣和行为模式。
2. 用户画像建立：基于用户的行为数据，建立用户画像，将用户分为不同的群体或者细分的用户群体，以便更好地理解用户需求和兴趣。
3. 推荐算法选择：选择合适的推荐算法，如基于内容的推荐、协同过滤、深度学习等，根据用户的行为和兴趣，推荐相关的广告内容。
4. 个性化广告投放：根据用户画像和推荐算法的结果，将广告内容进行个性化定制，为用户提供感兴趣和相关的广告。
5. 实时优化和迭代：根据用户的反馈和结果数据进行实时优化和迭代，不断改进推荐算法和广告内容的准确性和效果。
6. 联合广告投放：将推荐引擎与其他广告投放平台进行整合，实现联合广告投放，以提升广告覆盖的范围和效果。
7. A/B测试：通过A/B测试，比较不同的推荐算法和广告内容的效果，选择最佳的方案。
通过以上方法，可以借助推荐引擎有效提高广告投放效果，提升用户的点击率、转化率和购买率，实现更好的广告投放效果。