设定明确的目标可以指导后续的优化工作。可以通过定位、兴趣、行为等多维度定向，并根据数据反馈进行调整。可以设定关键指标的阈值，当数据超过预设范围时，立即采取措施。可以比较不同时间段、不同平台的广告效果，找出最佳的投放策略。
要以数据为核心实现广告优化与转化率提升，可以采取以下几个步骤：
1. 收集和分析数据：通过工具如Google Analytics等，收集广告相关数据，包括广告投放渠道、点击率、转化率、关键词效果等。分析这些数据可以了解广告的表现和效果。
2. 设定广告目标：根据数据分析的结果，确定广告的目标，如提高点击率、提高转化率、降低广告成本等。设定明确的目标可以指导后续的优化工作。
3. 优化广告文案和创意：根据数据分析的结果，优化广告文案和创意，使其更加吸引目标用户群体。可以尝试不同的文案和创意，根据数据反馈调整。
4. 定向广告投放：根据数据分析的结果和目标用户特征，精准定向广告投放，将广告展示给最有可能对产品感兴趣的用户。可以通过定位、兴趣、行为等多维度定向，并根据数据反馈进行调整。
5. A/B测试：在广告投放过程中，可以进行A/B测试，比较不同版本的广告效果，找出最优的方案。可以分别测试不同的广告文案、创意、投放平台等，根据数据分析结果进行调整和优化。
6. 实时监测与调整：通过实时监测广告数据，了解广告效果的变化和趋势，及时发现问题并进行调整。可以设定关键指标的阈值，当数据超过预设范围时，立即采取措施。
7. 结果分析与反馈优化：定期对广告优化的结果进行分析和总结，根据数据反馈优化广告策略和投放计划。可以比较不同时间段、不同平台的广告效果，找出最佳的投放策略。
通过以上步骤，以数据为核心的广告优化和转化率提升可以得到更好的效果。不断积累和分析数据，及时调整和优化策略，可以提升广告的效果和转化率，实现更好的广告效果。