通过观察数据，了解广告的表现情况并找出存在的问题和改进的空间。根据测试结果，选择效果更好的策略或创意，并逐步优化。这样可以提高效率，减少人工干预，并更好地实现广告优化和转化率提升。
以数字为核心实现广告优化与转化率提升可以通过以下几个步骤实现：
1. 确定关键指标：首先，需要确定影响广告优化与转化率的关键指标，如点击率、转化率、ROI等。这些指标将成为决策和优化的依据。
2. 数据收集与分析：收集广告相关的数据，如点击量、曝光量、转化量等，并进行数据分析。通过观察数据，了解广告的表现情况并找出存在的问题和改进的空间。
3. A/B测试：通过设置实验组和对照组，在同一条件下尝试不同的广告策略或创意，然后对比不同组的转化率和其他指标。根据测试结果，选择效果更好的策略或创意，并逐步优化。
4. 实时监控与调整：持续监控广告的表现情况，并根据数据对广告进行实时调整。如果某个广告表现差或转化率低，可以对其进行调整、优化或暂停。
5. 数据驱动的决策：根据广告数据和分析结果，做出基于数据的决策。通过数据驱动的决策，可以更准确地优化广告，提高转化率。
6. 自动化工具的应用：利用广告自动化工具，如智能投放系统、数据分析工具等，将数据分析、广告优化的过程自动化。这样可以提高效率，减少人工干预，并更好地实现广告优化和转化率提升。
总而言之，以数字为核心实现广告优化与转化率提升可以通过数据分析、A/B测试、实时监控与调整、数据驱动的决策和自动化工具的应用等方法来实现。这些方法能够帮助广告主根据数据进行精细化的优化，提高广告的转化率。