基于大数据分析，可以通过以下几个步骤来优化广告展示时机：1.数据收集：收集广告展示相关的数据，包括广告投放时间、用户的浏览行为、用户兴趣偏好等信息。通过以上的步骤，基于大数据分析可以优化广告展示时机，提高广告的效果和用户的满意度。
基于大数据分析，可以通过以下几个步骤来优化广告展示时机：
1. 数据收集：收集广告展示相关的数据，包括广告投放时间、用户的浏览行为、用户兴趣偏好等信息。
2. 数据清洗和整理：对收集到的数据进行清洗和整理，去除重复、缺失或不相关的数据，并将数据转化为可用于分析的格式。
3. 数据分析：利用大数据分析技术，对收集到的数据进行分析，包括统计分析、机器学习等方法，从中提取有价值的信息，如用户活跃时间段、用户行为模式等。
4. 模型构建：基于分析的结果，构建广告展示时机的优化模型，这可以是一个预测模型或者推荐模型。预测模型可以根据用户的历史行为和与广告相关的数据，预测用户在特定时段是否对某一广告感兴趣；推荐模型可以根据用户的个人喜好和当前的上下文环境，推荐最适合的广告展示时机。
5. 模型评估和优化：对构建的模型进行评估和优化，可以使用交叉验证等方法验证模型的准确性和效果，并根据评估结果进行优化。
6. 广告展示决策：根据优化模型的结果，确定广告展示的时机，可以基于实时数据进行决策，也可以通过预先设定的策略来进行决策。
通过以上的步骤，基于大数据分析可以优化广告展示时机，提高广告的效果和用户的满意度。