这可以帮助广告创作者提前预测用户的需求，以及应对市场变化。
数据驱动的广告创意通过用户行为洞察和分析，可以从以下几个方面挖掘广告的亮点：
1. 用户偏好分析：通过分析用户的浏览、搜索和购买行为，了解用户对于不同产品或服务的偏好。这可以帮助广告创作者确定目标受众，并根据目标受众的偏好设计广告创意。
2. 情感分析：通过分析用户在社交媒体平台上的评论和互动，了解用户对于不同品牌或产品的情感态度。这可以帮助广告创作者把握用户情感需求，创作符合用户情感共鸣的广告内容。
3. 行为轨迹分析：通过分析用户在网站或应用上的行为路径，了解用户的购买决策过程。这可以帮助广告创作者在广告中准确呈现用户需求的演变过程，满足用户在不同阶段的购买需求。
4. 需求预测：通过挖掘大数据中的用户行为模式，分析用户需求的变化趋势。这可以帮助广告创作者提前预测用户的需求，以及应对市场变化。
基于以上分析，广告创作者可以根据用户的行为洞察和分析结果，挖掘广告创意的亮点，包括但不限于以下几个方面：
1. 创意定位：确定广告的目标受众，并根据目标用户的偏好和需求，设计创意内容，使广告更加吸引目标用户。
2. 感情共鸣：在广告中采用情感化的内容，以引起用户的情感共鸣，增加广告的吸引力。
3. 个性化推荐：基于用户行为分析结果，推荐符合用户兴趣和需求的广告内容，增加用户点击和转化的概率。
4. 时机把握：根据用户的行为轨迹和需求预测，将广告在合适的时机呈现给用户，提高广告的曝光度和效果。
总之，通过数据驱动的用户行为洞察和分析，广告创作者可以挖掘广告的亮点，提高广告的吸引力和用户的响应率。