通过分析每个群体的特征和行为，确定广告展示的最佳频次范围。可以根据用户所在的地理位置、设备类型和访问时间等因素，对广告进行定向投放。通过监测广告曝光量、点击率和转化率等指标，评估优化效果。如果发现某些广告展示方式或频次并不理想，可以进一步进行调整和优化。
通过用户行为数据分析，可以优化广告频次与展示方式。下面是一个可能的优化过程：
1. 收集用户行为数据：通过分析网站或应用程序的数据统计工具，如Google Analytics或用户行为分析工具，收集用户行为数据，包括广告展示次数、广告点击率、用户行为路径等。
2. 分析广告展示频次：分析用户的广告展示次数，并将其分成不同的群体，如高频次展示群体、中频次展示群体和低频次展示群体。通过分析每个群体的特征和行为，确定广告展示的最佳频次范围。
3. 调整广告展示频次：根据分析结果，对每个群体的广告展示频次进行调整。对于高频次展示群体，可以适当减少广告展示次数，以避免用户疲劳和厌倦；对于低频次展示群体，可以适当增加广告展示次数，以提高广告的曝光率和点击率。
4. 优化广告展示方式：根据用户行为数据，了解用户偏好和兴趣，调整广告展示方式。可以根据用户所在的地理位置、设备类型和访问时间等因素，对广告进行定向投放。此外，还可以根据用户的兴趣标签和搜索词等信息，进行个性化的广告推荐。
5. 监测和分析效果：在调整广告频次和展示方式后，监测广告效果，并分析数据。通过监测广告曝光量、点击率和转化率等指标，评估优化效果。如果发现某些广告展示方式或频次并不理想，可以进一步进行调整和优化。
通过以上的优化过程，可以根据用户行为数据来调整广告频次和展示方式，以达到最佳的广告效果。