根据用户的特征进行个性化定位，将广告针对性地展示给特定的用户群体。这包括使用用户偏好的语言和图像，以及提供针对其兴趣和需求的相关产品或服务。这可以确保广告内容始终与用户的兴趣和需求保持一致。根据测试结果进行优化和调整，以提高广告的个性化效果和受众吸引力。同时，也能增强用户对广告的认可度和满意度，提高品牌形象和用户忠诚度。
要使广告更贴合受众，可以采取以下策略：
1. 数据收集和分析：收集用户的个人信息和行为数据，并对其进行详细分析。这将包括用户的兴趣、喜好、购买历史等方面的数据。通过分析这些数据，可以了解用户的特点和需求。
2. 用户细分：将用户分成不同的群体或细分市场，根据其共同的兴趣和需求进行分类。根据用户的特征进行个性化定位，将广告针对性地展示给特定的用户群体。
3. 个性化内容和创意：根据用户的兴趣和需求，提供个性化的广告内容和创意。这包括使用用户偏好的语言和图像，以及提供针对其兴趣和需求的相关产品或服务。
4. 实时响应和调整：根据用户的实时行为和反馈，通过实时监测和分析数据，及时调整广告展示策略。这可以确保广告内容始终与用户的兴趣和需求保持一致。
5. A/B测试和优化：通过进行A/B测试，比较不同的广告创意和内容，以确定哪种类型的广告更适合特定的用户群体。根据测试结果进行优化和调整，以提高广告的个性化效果和受众吸引力。
6. 跨平台投放：考虑到用户在不同的平台和设备上的行为差异，将广告在多个渠道进行投放。针对不同的平台和设备，调整广告形式和展示方式，使其更适应用户的习惯和特点。
通过以上策略，可以将广告更贴合受众的兴趣和需求，提高广告的点击率和转化率。同时，也能增强用户对广告的认可度和满意度，提高品牌形象和用户忠诚度。