大数据时代的广告策略利用数据洞察可以实现精准定位，具体方法如下：1.数据收集：广告主需要通过各种渠道收集大量的用户数据，包括用户的个人信息、兴趣爱好、行为偏好等。通过对数据的实时分析，可以了解到用户的实时需求和反馈，进而及时调整广告策略，提高广告的效果。但在利用数据洞察时，广告主需要遵循相关的法律和道德规范，保护用户隐私，并确保数据的安全性。
大数据时代的广告策略利用数据洞察可以实现精准定位，具体方法如下：
1. 数据收集：广告主需要通过各种渠道收集大量的用户数据，包括用户的个人信息、兴趣爱好、行为偏好等。这些数据可以通过使用Cookie、插件、移动应用的用户追踪等方式进行收集。
2. 数据分析：通过对收集到的数据进行分析，广告主可以了解到用户的需求、购买行为、消费偏好等信息。通过对数据的挖掘和分析，可以获得用户画像和行为特征，进而实现精准定位。
3. 人群细分：基于数据分析的结果，广告主可以将用户分成不同的人群，比如根据年龄、性别、地域、兴趣爱好等进行分类。这样就可以将广告针对性地投放给不同的人群，提高广告触达的效果。
4. 个性化推荐：通过数据洞察，广告主可以了解到用户的个性化需求，从而向其推荐与其兴趣爱好相关的广告内容。个性化推荐可以提高广告的点击率和转化率。
5. 实时优化：利用数据洞察，广告主可以对广告进行实时监测和优化。通过对数据的实时分析，可以了解到用户的实时需求和反馈，进而及时调整广告策略，提高广告的效果。
总之，大数据时代的广告策略利用数据洞察可以实现精准定位，从而提高广告的点击率、转化率和投资回报率。但在利用数据洞察时，广告主需要遵循相关的法律和道德规范，保护用户隐私，并确保数据的安全性。