通过观众行为数据、兴趣和其他特征来判断他们的潜在价值和转化概率。个性化广告能够提高观众与广告之间的互动和转化率，并增加广告主的回报。实时调整可以帮助广告主快速优化广告效果，提高投资回报率。
以数据为核心的广告优化策略可以帮助广告主提升效果，实现更高的转化率和回报。以下是一些可以使用的策略：
1. 观众细分：根据广告主的目标受众，将观众分成不同的细分群体。通过观众行为数据、兴趣和其他特征来判断他们的潜在价值和转化概率。然后针对每个细分群体制定个性化的广告策略，以提高广告的相关性和吸引力。
2. A/B测试：针对不同的广告版本、创意和定位进行A/B测试，通过比较不同版本的广告在转化率和点击率等指标上的表现来确定最佳策略。通过不断测试和优化，可以不断提高广告的效果。
3. 个性化投放：利用数据分析来确定每个观众的兴趣和需求，并根据个人化的数据制定广告投放策略。个性化广告能够提高观众与广告之间的互动和转化率，并增加广告主的回报。
4. 场景定向：根据观众的实时位置、设备和上下文环境等数据，将广告投放到最具有影响力的场景。例如，在用户使用手机APP时，可以投放与该应用相关的广告，提高广告的关联性和点击率。
5. 实时调整：通过实时分析广告数据和表现，及时调整广告投放策略。如果某个广告版本不断带来高点击率但低转化率，可以立即停止该广告并尝试其他策略。实时调整可以帮助广告主快速优化广告效果，提高投资回报率。
通过以上的数据驱动的广告优化策略，广告主可以更好地了解目标观众，使广告与观众需求更加契合，提高广告的效果和回报。