可以通过广告平台提供的数据报告，或者使用网站分析工具等进行数据收集。这包括去除异常数据、填补缺失数据等。这将帮助广告主优化广告策略，提高广告投入的回报效果。
要通过数据分析来评估广告的效果，可以采取以下步骤：
1. 设置目标指标：首先确定广告效果的目标指标，如点击率、转化率、销售额等。这将为后续的数据分析提供明确的参考指标。
2. 收集数据：收集广告相关的数据，包括广告展示次数、点击次数、转化次数等。可以通过广告平台提供的数据报告，或者使用网站分析工具等进行数据收集。
3. 数据清洗与整理：对收集到的数据进行清洗与整理，确保数据的准确性和完整性。这包括去除异常数据、填补缺失数据等。
4. 数据分析：利用数据分析技术对广告效果进行评估。常用的数据分析方法包括统计分析、数据可视化、回归分析等。通过对广告数据的分析，可以得出广告效果的关键指标和趋势。
5. A/B测试：可以通过进行A/B测试来评估不同广告策略的效果。将广告分为两组（A组和B组），分别采用不同的广告策略，然后对比两组广告的效果指标。通过A/B测试可以找出最有效的广告策略。
6. 绩效评估与优化：根据数据分析的结果，对广告绩效进行评估，并相应调整广告策略。可以评估广告的ROI（投资回报率），并进一步优化广告投放的渠道、目标受众等。
总之，通过数据分析可以获取广告绩效的相关指标，并对广告效果进行评估。这将帮助广告主优化广告策略，提高广告投入的回报效果。