通过数据采集和分析，了解用户偏好和购买历史，并据此在广告中展示相关产品、推荐相关内容，以提高广告的吸引力和点击率。结合搜索引擎推广、社交媒体广告、应用推广等不同广告渠道，最大限度地覆盖目标受众，提高广告的曝光度和触达率。
要最大化基于数据的广告投放效果，可以采取以下几个策略：
1. 精准定位目标受众：通过数据分析，了解目标受众的特征和偏好，进行细分和定位。利用数据分类技术和用户行为分析，将广告仅投放给可能对产品或服务感兴趣的潜在消费者，提高广告触达的精准性。
2. 个性化广告内容：根据目标受众的兴趣和需求，量身定制广告内容。通过数据采集和分析，了解用户偏好和购买历史，并据此在广告中展示相关产品、推荐相关内容，以提高广告的吸引力和点击率。
3. 动态优化广告投放策略：通过实时监测广告投放效果，根据数据反馈调整广告投放策略。可根据CTR（点击率）、CPM（千次展示费用）等指标优化广告位选择、关键词选择、出价策略等，以提高广告的转化率和效果。
4. 广告创意优化：基于数据分析，了解用户对广告的反馈和互动情况，持续优化广告创意。通过A/B测试等方法，比较不同创意的效果，选择性地投放和优化最优创意，以提高广告的点击率和转化率。
5. 多渠道整合投放：通过数据分析，确定目标受众常用的媒体渠道和平台，采用多渠道整合投放策略。结合搜索引擎推广、社交媒体广告、应用推广等不同广告渠道，最大限度地覆盖目标受众，提高广告的曝光度和触达率。
总之，基于数据的广告投放可以通过精准定位、个性化内容、动态优化、创意优化和多渠道整合等策略，最大化广告的效果和投放的回报。