这些数据可以包括广告展示次数、点击次数、转化次数、转化率等。可以通过继续进行数据分析来了解改进后的广告表现，并对广告策略进行调整和优化。但需要注意，数据分析是一个迭代的过程，需要不断地进行跟踪、改进和评估，以达到最佳的广告效果。
要优化广告效果，可以通过数据分析来了解广告效果，并根据数据分析结果进行优化。以下是一些可能的步骤：
1. 设定明确的广告目标：在进行数据分析之前，需要设定明确的广告目标，例如提高点击率、提高转化率或增加销售量等。
2. 收集广告数据：通过广告平台提供的数据分析工具或第三方分析工具，收集广告的相关数据。这些数据可以包括广告展示次数、点击次数、转化次数、转化率等。
3. 分析广告数据：将收集到的广告数据进行分析，找出可能存在的问题和改进的空间。例如，可以分析广告的展示次数和点击次数的比例，了解广告的吸引力；分析广告的转化次数和点击次数的比例，了解广告的转化效果；分析广告在不同渠道或不同时间段的表现等。
4. 找出问题并改进：根据数据分析结果，找出可能存在的问题并进行改进。例如，如果广告的点击率比较低，可以尝试优化广告的文案和设计，增加吸引力；如果广告的转化率比较低，可以优化目标受众的定位，提高广告的相关性。
5. 跟踪和评估效果：在进行了改进后，继续跟踪广告的效果，并评估改进的效果。可以通过继续进行数据分析来了解改进后的广告表现，并对广告策略进行调整和优化。
通过数据分析优化广告效果可以帮助提高广告的效果和投资回报率，从而提升营销效果。但需要注意，数据分析是一个迭代的过程，需要不断地进行跟踪、改进和评估，以达到最佳的广告效果。