综上所述，利用用户行为数据可以通过分析用户兴趣和偏好、个性化推荐算法、实时定向投放、A/B测试、关联分析和运营数据分析等方法，提高广告的效果。
利用用户行为数据提高广告效果的方法有以下几种：
1. 分析用户兴趣和偏好：通过收集和分析用户的浏览历史、搜索关键词、购买记录等数据，可以了解用户的兴趣和偏好，从而更加精准地投放相关广告，提高点击率和转化率。
2. 利用个性化推荐算法：根据用户的行为数据和历史信息，运用个性化推荐算法，为每个用户推荐最相关和感兴趣的广告内容，提高广告点击率和转化率。
3. 实时定向投放：根据用户的实时行为数据，如浏览时长、鼠标移动轨迹等，即时调整广告的展示方式和内容，以满足用户的需求和兴趣，提高广告的效果。
4. A/B测试：通过随机将用户分成多个组，对比不同广告策略和内容的效果，选择最有效的广告策略和内容进行投放，提高广告的点击率和转化率。
5. 关联分析：通过分析用户行为数据中的关联关系，如购买商品的关联性、浏览商品的顺序等，可以预测用户的需求和兴趣，从而精准地投放相关广告，提高广告的效果。
6. 运营数据分析：通过综合分析广告的曝光量、点击率、转化率等指标，了解广告的效果和用户反馈，及时调整广告的投放策略和内容，提高广告的效果。
综上所述，利用用户行为数据可以通过分析用户兴趣和偏好、个性化推荐算法、实时定向投放、A/B测试、关联分析和运营数据分析等方法，提高广告的效果。