将用户分为不同的群体，例如年龄、性别、地域等。例如，对于感兴趣的用户群体投放相关的广告，对于已购买过某一产品的用户，投放相关的升级或补充产品的广告。根据用户的兴趣和关注点，将广告显示给相关的用户群体，提升广告的曝光率和点击率。通过与相关企业的合作，将广告更好地传递给目标用户群体，提升广告效果。
利用用户数据提升广告效果的方法有以下几点：
1. 数据收集：利用现有的大数据技术和工具，收集用户数据，包括用户的兴趣、消费行为、搜索历史等。可以通过问卷调查、网站分析工具、社交媒体分析等方式收集用户数据。
2. 数据分析：利用数据分析工具和算法，对收集的用户数据进行分析，找出用户的特征和喜好，了解用户的购买行为和决策路径。可以使用机器学习和数据挖掘技术，挖掘出隐藏在数据中的有价值的信息。
3. 用户画像建立：根据用户数据分析的结果，建立用户画像。将用户分为不同的群体，例如年龄、性别、地域等。对于不同的用户群体，可以制定不同的广告策略和内容定制，提升广告效果。
4. 个性化广告投放：根据用户画像和用户数据分析的结果，制定个性化的广告投放策略。例如，对于感兴趣的用户群体投放相关的广告，对于已购买过某一产品的用户，投放相关的升级或补充产品的广告。
5. A/B测试：利用用户数据进行A/B测试，比较不同广告策略和内容的效果。通过实时监控广告的转化率和点击率等指标，不断优化广告内容和投放策略，提升广告效果。
6. 社交媒体广告：利用用户数据，将广告投放到用户常去的社交媒体平台上。根据用户的兴趣和关注点，将广告显示给相关的用户群体，提升广告的曝光率和点击率。
7. 联合营销和合作推广：根据用户数据分析的结果，找到与目标用户群体相关的企业和品牌进行联合营销和合作推广。通过与相关企业的合作，将广告更好地传递给目标用户群体，提升广告效果。
总结起来，利用用户数据提升广告效果的关键是收集、分析和利用用户数据，制定个性化的广告投放策略，通过不断优化和测试，提升广告内容和投放策略的效果，同时与相关企业进行合作和联合营销，实现更好的广告效果。