可以通过数据统计和可视化工具，如Excel、Python、R等，进行数据分析。-不同时间段下广告的曝光量和点击量分布情况。可以根据之前的广告投放数据和分析结果，在广告平台上进行设置调整，或者与广告平台的客服或广告代理商进行沟通和协商。继续收集和分析广告投放数据，并与之前的数据进行对比。
要通过数据分析来优化广告投放时段，可以按照以下步骤进行：
1. 收集广告投放数据：收集广告投放的相关数据，包括广告点击率、转化率、销售量等指标数据，以及投放时间段的相关数据，如每日各时间段的广告曝光量、点击量等。
2. 分析数据：对收集到的数据进行分析，比较不同时间段下的广告效果。可以通过数据统计和可视化工具，如Excel、Python、R等，进行数据分析。可以考虑以下方面进行分析：
- 不同时间段下广告的点击率和转化率变化情况。
- 不同时间段下广告的曝光量和点击量分布情况。
- 不同时间段下广告的销售量和ROI（投资回报率）等指标的变化情况。
3. 确定优化策略：根据数据分析的结果，确定优化的策略。例如，如果某个时间段下广告的点击率和转化率较高，可以加大该时间段的投放量；反之，如果某个时间段下广告效果较差，可以减少或取消该时间段的投放。
4. 实施优化策略：根据确定的优化策略，对广告投放时段进行调整。可以根据之前的广告投放数据和分析结果，在广告平台上进行设置调整，或者与广告平台的客服或广告代理商进行沟通和协商。
5. 监测效果：在调整广告投放时段后，应密切监测广告效果的变化。继续收集和分析广告投放数据，并与之前的数据进行对比。如果优化策略生效，广告效果有所提升，可以继续优化和调整；如果优化策略不生效，也可以再次进行数据分析，寻找其他优化方向。