人工审核可以通过人工的判断力和经验，对一些疑似欺诈广告进行识别和审查；机器学习可以基于大量的数据和算法，对广告进行自动化的识别和分类。综上所述，广告识别技术结合用户反馈、数据分析、人工审核、机器学习等多种手段，可以有效识别和防范欺诈广告，提高广告投放的质量和效果。
广告识别技术是通过利用计算机视觉和自然语言处理等技术，对广告内容进行分析和判断，准确识别广告是否为欺诈广告。广告识别技术可以从以下几个方面确保广告投放的质量与效果：
1. 基于文本和图像的广告分析和识别：通过计算机视觉和自然语言处理等技术，分析广告中的图像和文本信息，判断广告的真实性和合规性。例如，识别和过滤掉包含虚假宣传、误导性信息或违法内容的广告。
2. 用户反馈和回馈机制：建立用户反馈和回馈机制，让用户可以举报欺诈广告或提供关于某个广告的反馈意见。通过对用户反馈进行分析和处理，及时发现并处理欺诈广告。
3. 数据分析和挖掘：通过对广告数据的分析和挖掘，识别广告的投放效果和质量。例如，通过监测广告的点击率、转化率和用户行为等指标，检测出投放效果较差的欺诈广告，及时调整或停止相关广告投放。
4. 人工审核和机器学习：利用人工审核和机器学习相结合的方式，对广告进行审核和判断。人工审核可以通过人工的判断力和经验，对一些疑似欺诈广告进行识别和审查；机器学习可以基于大量的数据和算法，对广告进行自动化的识别和分类。
5. 广告平台和行业合作：建立广告平台和行业之间的合作机制，共同监测和防范欺诈广告。通过共享欺诈广告的黑名单和恶意行为信息，提高广告识别技术的准确性和功能范围。
综上所述，广告识别技术结合用户反馈、数据分析、人工审核、机器学习等多种手段，可以有效识别和防范欺诈广告，提高广告投放的质量和效果。