同时，对数据进行分析，找出有价值的信息和趋势。根据监测结果，及时进行调整和优化广告投放策略。
利用数据驱动广告投放决策的方法可以包括以下几个步骤：
1. 收集数据：首先，需要收集广告投放相关的数据，如受众人群数据、用户行为数据、竞争对手数据等。这些数据可以通过市场调研、网站分析工具、第三方数据提供商等方式获取。
2. 数据整理与清洗：将收集到的数据进行整理和清洗，去除重复、不准确或不完整的数据。同时，对数据进行分析，找出有价值的信息和趋势。
3. 分析数据：利用各种分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习、统计分析等，对数据进行深入分析，探索数据之间的关系、发现规律和趋势。
4. 建立模型：基于数据分析的结果，可以建立预测模型或者行为模型，用于预测用户行为、评估广告效果等。
5. 制定决策：根据模型的结果，制定广告投放策略和决策。比如，决定投放哪些广告、在哪些媒体上投放、何时投放、投放多少预算等。
6. 实施和监测：根据制定的决策，进行广告投放，并实时监测广告效果和数据变化。根据监测结果，及时进行调整和优化广告投放策略。
7. 数据驱动的优化：根据监测数据和分析结果，不断优化广告投放策略和决策，提高广告效果和ROI。
需要注意的是，数据驱动广告投放决策是一个不断迭代的过程。随着数据的收集和分析，可以不断改进和优化广告投放策略，提升广告效果。