可以通过用户注册时询问、交易记录、浏览历史等方式获得数据。用户画像是对用户基本信息、行为习惯和购买偏好的综合描述。根据统计结果，不断调整和优化广告内容和推送策略，提升广告效果。同时，需要注意保护用户隐私和数据安全，遵守相关法律法规，确保用户信息的使用合法合规。
要利用用户画像来推送个性化广告信息，可以依据以下步骤进行：
1. 数据收集：收集用户的个人信息、兴趣爱好、消费行为等数据。可以通过用户注册时询问、交易记录、浏览历史等方式获得数据。
2. 数据分析：对收集到的数据进行分析，提取用户的特征和偏好。可以使用数据挖掘和机器学习技术，如聚类、分类和关联规则挖掘等方法进行分析。
3. 用户画像建立：根据数据分析的结果，构建用户画像。用户画像是对用户基本信息、行为习惯和购买偏好的综合描述。
4. 广告内容定制：根据用户画像，为每个用户定制个性化广告内容。根据用户的兴趣和特征进行广告内容的选择和搭配，以增加广告的吸引力和点击率。
5. 广告推送：将个性化广告信息通过各种渠道推送给用户。可以通过电子邮件、短信、社交媒体等方式进行推送，确保用户能够接收到相关广告信息。
6. 统计和反馈：对推送的广告进行统计和分析，了解广告的点击率、转化率等指标。根据统计结果，不断调整和优化广告内容和推送策略，提升广告效果。
同时，需要注意保护用户隐私和数据安全，遵守相关法律法规，确保用户信息的使用合法合规。