具体运用大数据分析技术的方法包括：1.消费者洞察：通过分析大数据，可以获取消费者的购买行为、兴趣偏好、消费习惯等信息，以便企业了解消费者的需求和购买意愿，从而在广告投放中更精准地定位目标受众。
广告营销中使用大数据分析技术可以帮助企业更好地了解消费者需求和行为，从而做出更精准的广告投放和营销策略决策。具体运用大数据分析技术的方法包括：
1. 消费者洞察：通过分析大数据，可以获取消费者的购买行为、兴趣偏好、消费习惯等信息，以便企业了解消费者的需求和购买意愿，从而在广告投放中更精准地定位目标受众。
2. 客户细分：通过大数据分析，可以对消费者进行有效的细分，将人群按照特定的属性和行为进行分类，从而针对不同的细分群体制定不同的广告策略和营销方案。
3. 情感分析：利用自然语言处理等大数据技术，分析社交媒体、在线评论等数据，了解消费者对产品和品牌的情感和意见，从而及时调整广告和营销策略，提高消费者满意度。
4. 实时投放优化：借助实时数据分析，可以了解广告投放的效果和消费者反馈，及时调整广告内容、渠道选择和投放策略，以提高广告投放效果。
5. 预测模型建立：通过分析历史数据和市场趋势，建立预测模型，预测消费者需求和市场走势，为企业制定更准确的广告营销策略提供参考。
总之，通过运用大数据分析技术，广告营销可以更加精准和个性化，减少投资风险并提高广告效果和市场竞争力。