例如，当用户在某电商网站上浏览了多次相同类型的商品，可以投放与该类型商品相关的广告。例如，当用户的个人信息显示其是一位妈妈，可以投放与儿童相关的广告。
用户行为分析在网站广告投放中的应用方法有以下几种：
1. 基于用户兴趣的广告投放：通过分析用户的浏览历史、搜索关键词等信息，了解用户的兴趣偏好，并据此投放相关广告。比如，当用户经常浏览时尚类网页时，可以投放与时尚相关的广告。
2. 行为定向广告投放：根据用户的行为信息，如页面停留时间、点击次数等，了解用户的实际兴趣和需求，并根据其行为模式投放相应的广告。例如，当用户在某电商网站上浏览了多次相同类型的商品，可以投放与该类型商品相关的广告。
3. 地理定位广告投放：通过分析用户的IP地址或手机GPS定位信息，确定用户所在的地理位置，并根据用户所在地投放相关的广告。例如，用户在某地附近的餐馆搜索餐饮信息时，可以投放附近的餐馆广告，提高广告的相关性和效果。
4. 个性化广告投放：通过分析用户的个人信息，如年龄、性别、职业等，了解用户的个性特征，并根据其特征投放个性化的广告。例如，当用户的个人信息显示其是一位妈妈，可以投放与儿童相关的广告。
5. 重新定位广告投放：根据用户的购买历史和交互行为，了解用户的购买需求，并在用户下次访问网站时重新定位广告。例如，当用户在某电商网站上购买了一件衣服，可以在用户下次访问该网站时投放与该衣服相关的广告。
综上所述，用户行为分析在网站广告投放中的应用方法主要是通过对用户的浏览历史、搜索关键词、行为信息等进行分析，了解用户的兴趣、需求和特征，从而投放相关的广告，提高广告的相关性和效果。