结合业务需求，将数据进行整理和分类，以便更好地进行分析。例如，分析用户行为数据可以发现最有效的广告渠道和广告创意，从而优化投放策略；分析竞争对手数据可以发现市场趋势和竞争优势，从而调整广告定位。监测包括定期对广告投放效果进行评估和对比分析，及时调整策略，以保证广告投放效果的持续优化和成本的降低。
利用数据分析可以提高广告投放效果并降低成本的方法如下：
1. 确定关键指标：首先需要确定关键指标，例如转化率、点击率、客户获取成本等。这些指标可以帮助评估广告投放效果和成本，从而针对性地进行优化。
2. 收集和整理数据：收集广告平台和网站提供的数据，包括点击量、展示次数、参与人数等。结合业务需求，将数据进行整理和分类，以便更好地进行分析。
3. 进行数据分析：利用数据分析工具（如Excel、Python、R等）对数据进行分析，包括统计分析、数据挖掘和预测建模等。通过分析数据，可以找出与广告效果和成本相关的因素和规律。
4. 发现优化机会：通过数据分析，可以发现广告投放中存在的问题和优化机会。例如，分析用户行为数据可以发现最有效的广告渠道和广告创意，从而优化投放策略；分析竞争对手数据可以发现市场趋势和竞争优势，从而调整广告定位。
5. 制定优化策略：根据数据分析的结果，制定相应的优化策略。例如，可以调整广告投放的时段、地域和目标群体，提高广告投放的精准度；通过A/B测试比较不同广告创意和定价策略的效果，选择最优方案。
6. 实施和监测：根据制定的优化策略，实施广告投放并进行监测。监测包括定期对广告投放效果进行评估和对比分析，及时调整策略，以保证广告投放效果的持续优化和成本的降低。
总结来说，通过利用数据分析提升广告投放效果并降低成本，可以更加精确地定位受众群体和广告渠道，提高广告投放的精准度和效果，从而降低成本并获得更好的广告投放效果。