比如，通过分析点击率较高的广告，可以了解到哪些广告具有更高的吸引力，并据此进行优化。综上所述，通过数据分析可以帮助企业提高广告投放效果并降低成本，从而提高广告的回报率和投资回报率。
利用数据分析可以通过以下几个步骤来提高广告投放效果并降低成本：
1. 数据收集和整理：收集各种广告相关的数据，包括点击率、转化率、成本等指标，并将其整理成可以进行分析的格式。
2. 分析广告绩效：利用各种统计和分析工具，对广告的绩效进行分析。比如，通过分析点击率较高的广告，可以了解到哪些广告具有更高的吸引力，并据此进行优化。
3. 定位目标受众：通过分析受众的特征和行为，可以确定哪些受众更有可能对广告感兴趣，并将广告重点投放给这些目标受众，从而提高广告的转化率。
4. A/B 测试：通过对比不同广告的效果，可以确定哪种广告类型、布局或文字更受受众喜欢。通过 A/B 测试，可以逐步优化广告的效果，并减少不必要的浪费。
5. 实时调整广告投放策略：利用数据分析来监测广告投放的实时效果，根据数据反馈及时调整广告的投放策略，以最大程度地降低成本并提高转化率。
6. 数据驱动决策：在广告投放决策中，利用数据分析结果来指导决策，以减少主观判断的干扰，并根据实际数据不断优化广告投放策略。
综上所述，通过数据分析可以帮助企业提高广告投放效果并降低成本，从而提高广告的回报率和投资回报率。