数字化时代带来了广告变革，使得广告效果的归因分析变得更加复杂和细致。时间归因分析可以确定在广告发布后的一段时间内，用户对广告的反应和互动情况，从而确定广告效果的时间延迟。通过建立统计模型，将广告投放数据与用户反应数据进行建模分析，可以确定不同因素对广告效果的影响程度。这些方法结合起来可以更准确地分析数字化时代的广告效果归因，帮助广告主优化广告策略和提升广告效果。
数字化时代带来了广告变革，使得广告效果的归因分析变得更加复杂和细致。以下是数字化时代广告变革的归因分析的关键方法：
1. 多渠道归因：数字化时代的广告涉及多个渠道，如搜索引擎、社交媒体、移动应用等。多渠道归因分析可以追踪用户在不同渠道上与广告的互动情况，从而确定不同渠道对广告效果的贡献程度。
2. 时间归因：数字化时代的广告往往是通过多个时间点的互动来达成目标的。时间归因分析可以确定在广告发布后的一段时间内，用户对广告的反应和互动情况，从而确定广告效果的时间延迟。
3. 多平台归因：数字化时代的广告可以在不同平台上进行投放，如电脑、手机、平板电脑等。多平台归因分析可以追踪用户在不同平台上对广告的互动情况，从而确定不同平台在广告效果中的作用。
4. A/B测试：A/B测试是一种常用的广告效果归因方法。它通过将用户分为两组，一组接受实验组广告，另一组接受对照组广告，然后比较两组用户对广告的反应和互动情况，从而确定广告效果的归因。
5. 用户行为分析：数字化时代的广告可以通过用户行为数据进行分析。通过追踪用户的点击、浏览、购买等行为，可以确定用户与广告的互动情况，从而分析广告效果的归因。
6. 数据建模：数字化时代的广告可以通过数据建模来进行归因分析。通过建立统计模型，将广告投放数据与用户反应数据进行建模分析，可以确定不同因素对广告效果的影响程度。
这些方法结合起来可以更准确地分析数字化时代的广告效果归因，帮助广告主优化广告策略和提升广告效果。