通过对不同群体的数据进行对比和分析，可以获得消费者的共同特征和行为规律，从而更准确地预测他们的需求。比如，可以通过监测消费者的搜索词、点击行为和购买记录，来预测他们的需求和购买意向。这些个人画像可以用于预测其消费行为和需求，从而为他们提供更加个性化的广告和推荐。
新时代的大数据广告可以通过以下几种方法精确预测消费者需求：
1. 数据挖掘和分析：通过分析消费者的购买历史、搜索记录、社交媒体互动等大数据信息，提取出潜在的需求模式和趋势。通过数据挖掘算法和机器学习模型，可以对消费者群体的购买偏好和行为进行预测，从而精确预测他们的需求。
2. 群体行为分析：大数据广告可以对消费者的群体行为进行深入分析，了解他们的兴趣、需求和购买意愿。通过对不同群体的数据进行对比和分析，可以获得消费者的共同特征和行为规律，从而更准确地预测他们的需求。
3. 实时数据监测和分析：大数据广告可以实时监测消费者的行为和反馈，通过快速分析和处理大量的实时数据，及时发现和掌握消费者的需求变化。比如，可以通过监测消费者的搜索词、点击行为和购买记录，来预测他们的需求和购买意向。
4. 基于个人画像的预测：通过收集和分析消费者的个人信息，包括年龄、性别、地理位置、职业等，可以建立消费者的个人画像。这些个人画像可以用于预测其消费行为和需求，从而为他们提供更加个性化的广告和推荐。
5. 跨渠道和跨设备的数据整合：消费者在不同渠道和设备上的行为都可以生成大量的数据，通过将这些数据进行整合和分析，可以更全面地了解消费者的需求。比如，通过整合消费者在线和线下购买的数据，可以预测他们的购买偏好和需求。
总之，通过大数据的收集、分析和挖掘，可以更准确地预测消费者的需求，为其提供更加个性化和精准的广告服务。